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人工智能如何赋能教育、科技及工程技术创新?人工智能推动教育个性化、智能化,提升科技创新能力,促进工程技术革新,但需注意数据安全和伦理规范,确保技术健康、可持续发展,赋能教育、科技及工程领域高质量发展。
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人工智能从弱到强的路径分析——从计算智能迈向认知智能
分析了人工智能从弱到强的技术路径,并展望了从计算智能到认知智能的发展趋势,强调了AI对社会各领域的深远影响及合作治理的重要性。
讲师:郑庆华
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实现可持续未来的人工智能和数字基础设施:双重转型的故事
探讨了人工智能与数字基础设施在推动可持续发展中的作用,提出了数字化转型与可持续发展的双轮驱动理念,并分享了实现可持续未来的成功案例。
讲师:文勇刚
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如何让人工智能应用系统安全向善
强调了人工智能系统的内生安全问题,提出了以必要多样性消解不确定性的方法,并倡议通过内生安全知识体系赋能人工智能,以实现安全向善的目标。
讲师:邬江兴
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释放 AI-RAN:实现未来网络智能的途径
阐述了利用AI技术提升RAN(无线接入网)的智能、敏捷性和可编程性,并展望了未来网络智能的发展趋势,为人工智能在网络领域的应用提供了新思路。
讲师:郭贵生
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计算、人工智能与科学范式变革
强调了计算与人工智能对科学范式变革的深远影响,提出无尽的计算将带来无尽的科技探索,并认为AI不仅是科技工具的革命,更是改变所有科技研究范式的革命性工具。
讲师:王坚
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高效能大模型探索
探讨了高效能大模型的关键技术,分享了最新的研究成果,并展望了大模型在未来人工智能领域的应用前景,强调了技术创新与效率提升的重要性。
讲师:颜水成
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